工业数据的解释与比较困难

有时我们一直致力于各种印度机构维护的数据，并且经常建议对能力，生产和消费的国家和部门数据进行加固。选择行业的部门产出数据，直到几年后，在经济调查的年度依据提供，并在DIPP网站上每月停产，并且留下了一个没有替代，而是在各种各样的地方扇区特定数据来源。从2004-05到2011-12的基准年的变化为WPI，IIP和相应地估算GVA和GDP（税收）已更新和修订了与经济和工业部门的最新变化的调整数据。然而，在2011-12之前的过去几年数据的情况下已经基于较长时间序列的困难主张进行了任何分析。鉴于在2011-12到2016-17从2011-12到2016-17改变基本期间的另一个修订时，较长时间序列数据的不可播放似乎是一种强有力的可能性。

对于一些临界部门来说，有关成员协会的数据，可以考虑到缺乏良好覆盖的遗迹，以考虑到决策目的。JPC，CMA，SIAM，IBM等钢铁，水泥，汽车，采矿等许多其他可接受的其他人的生产数据，其中包括关于能力利用，生产趋势和生产趋势的适当政策决策。瓶颈以及恢复疲劳需求的兴奋所需的刺激。有时已经发现，报告的生产和库存数据因剔除了所支付的间接税收而异。但那是一个不同的故事。