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数据分析推动银行和金融科技客户体验的转变

2020-06-19 12:22:20来源:

随着客户与银行与金融服务(FS)公司之间的关系从陈规定型的面对面关系变为数字化关系,分析的作用也在发生变化,并在该领域得到了更大的应用。银行和金融服务公司无疑通过分析客户数据并提供可定制的服务来改善客户体验。

“数家银行已使用分析来改善客户体验,如今,由于客户与公司之间的整个交易都是数字化的,从消费到付款,整个过程变得更加容易。越来越多的客户开始数字化参与,从而创造了数字化足迹。这可以帮助数字贷方专门为客户设计产品。例如,基于客户在线购物的购买,电子商务门户网站的借方可以评估客户的购买行为,并根据贷款和产品捆绑提供最相关的报价。这种数字驱动的实践仍处于起步阶段。零售公司已在这方面设定了标准,并已成为其他公司遵循的参考点。” Capital Float首席增长官Tushar Garimalla说。

Bahwan Cyber​​Tek总裁Jaya Vaidhyanathan给出了有关整个分析和客户体验以及流程如何进行的更详细的预览,他说:“银行正在衡量不断增长的钱包份额和每个客户的利润,这是营业额增长的关键指标。这意味着银行必须合并来自多个业务线的数据才能交叉销售或追加销售其他产品。数据分析用于监视其信用卡和借记卡的使用情况,帐户余额的变化,购买信贷产品,投资以精确地实现这一目标,并激励客户从银行获利。

“例如,银行已开始全面查看客户(总关系价值)而不是查看单个帐户,因此,我们看到了创新的定价结构,例如,只要保持一定的帐户余额,就可以进行免费资金转移。这种全面的观点还可以超越银行,还可以涵盖与银行子公司/合作伙伴共同持有的保险和股权投资,以提高银行的手续费收入。”

相关新闻“ Flipkart稍后付款”现已在PhonePe上提供MoneyTap在B轮融资中筹集了50亿卢比Naspers首席执行官解释了为什么该公司希望支持印度初创公司Dharmesh Kishore(Innoviti Payment Solutions的AVP数据平台)从金融科技角度解释了这种情况。视图以及他们如何前进,同时牢记分析以改善客户交互体验。金融科技公司正在发展和重塑其业务模式,以更加以客户为中心。数据分析可深入了解客户支出模式的许多复杂领域,从而使银行公司可以轻松设计个性化服务,以满足单个客户的需求。这些见解还为跨领域和应用程序交叉销售产品和服务铺平了道路,从而与客户建立了多个接触点。