过去两年极速狂飙的量化私募,在今年遭遇挑战。在市场风格的快速切换下,今年量化私募内部业绩分化明显。一些量化私募通过严控风险、多策略等应对方法,仍有稳健表现,近期在抱团瓦解后其更有优势;但也有私募偏离较大,放大风险敞口,显得有些被动。另外,今年CTA策略表现领跑,阿尔法、量化复合策略整体则有亏损。
一季度量化私募业绩分化
据格上研究统计,今年一季度程序化期货以3.85%的平均收益率领跑,套利策略也取得了1.12%的正收益,但阿尔法策略、量化复合策略分别平均亏损0.11%、0.22%。
金斧子对冲基金部称,一季度市场震荡,波动率偏大,风格切换剧烈,对量化私募形成较大挑战,其中表现相对较好的是CTA策略,而股票策略则回调最大。具体来看,指数增强策略最大回撤幅度均达到-10%以上。根据统计,CTA策略指数一季度收益率2.45%,但因各类型策略因子都处于无序震荡表现,同时不同私募的策略框架具有一定差异,面对一季度市场,业绩也出现较大分化,有些CTA收益率高达15%,也有些亏损接近-10%。
研究员张锦升称,一季度平均来看,指数增强超额水平较低;同时基差出现较大幅收敛,导致市场中性策略表现不佳或波动加剧;CTA策略表现不及预期,分化加大。
朝阳永续基金研究院研究总监尹田园表示,量化私募春节前后变化较大,例如朝阳永续市场中性精选指数节前平均收益1.61%,而节后为-1.11%。此外,有个别Alpha策略产品在股市风格扭转时出现较大回撤。策略层面,CTA策略平均表现最佳。“从去年下半年到现在,在市场风格切换、成交量/波动率回落等因素综合影响下,量化中的Alpha策略出现阶段不适,中性策略产品净值普遍走平或略微回落。但2020年7月1日到2021年4月15日,根据周度净值统计的市场中性指数收益为4.74%,说明相对指数仍有超额收益。”
格上旗下北京金樟投资投研总监付饶认为,CTA策略由于2月商品市场有较好的多头氛围表现出众;股票量化策略则不温不火,不过由于最近风格上中小市值股票占优,所以其表现也相对来说略胜一筹。
抱团瓦解后
量化策略有所回暖
记者了解到,虽然市场挑战不小,但一些量化私募通过严控风险和升级策略仍有不错表现。
鸣石投资表示,“市场震荡对我们的超额收益也有一定影响,但由于我们目前大部分产品都采用了多频段策略混合叠加CTA的方式运行,对市场风格切换的适应能力更强,有效降低投资组合的波动,超额表现相对稳健。”
平方和投资总经理吕杰勇称,今年以来市场剧烈震荡,大小盘风格急剧切换,平方和坚持做市场中性策略,严格做好风险控制,避开了抱团股回调的风险,“目前的市场热点散乱,风格切换频繁,严格风控的市场中性策略表现更强。”
九坤投资总经理王琛表示,在近半年大盘股主导市场的环境下,公司产品表现出较强稳定性,也展现了量化私募产品持股分散、抗跌能力强的优势。“从去年下半年到现在,市场风格切换较快,但抱团股经过下跌后,对量化整体来说是比较利好的,因为整个市场风格更分散,包括部分板块轮动,量化策略在分散投资效应下,抓取收益来源的能力凸显。”
宏锡基金合伙人陈迪强表示,今年期货市场整体波动率较高,公司产品净值在1、2月创历史新高,但3月以来由于行情整体高位震荡,净值有所回撤,截至目前,公司所有运行半年以上的产品都是正收益。“目前来看,震荡时期短线策略表现相对较好,未来我们认为大宗商品波动率大概率将维持在中高位。”
多策略应对风格切换
实际上,在面对市场变化时,不同私募选择不同。付饶表示,股票量化策略的主要矛盾当前集中在风格切换上,可以说选对了风格表现就好,选不对就落后。近半年以来有三种典型的管理人:一是坚持较低偏离,这种管理人会更多地选择中小市值股票;二是坚持偏离较大的管理人,可能会在之前的抱团行情中较多地选择大盘和创业板的股票;三是开始偏离较低、后来迫于压力转而放大敞口。“其中第一种管理人近期占优,但在去年下半年会有较大业绩压力;第二种超额波动会比较大,但整体来说能够有超额;第三种则会在近期比较被动。”
金斧子对冲基金部称,当几十只股票合起来占市场较大权重,同时其涨幅(相比正态分布)不成比例的高,这时量化投资持股分散化就难以获取超额,会增加量化操作难度,管理人面临选择:是仍然坚持价量因子为主、个股上限低于1%、行业和风险因子偏离度控得很严,还是在适当时做适当风险因子的暴露。“不同私募有不同选择,也会有不同程度的风险因子暴露,目前已有头部管理人对外发行不锚定单一指数的量化选股策略,允许持仓组合按照Alpha预期高低调整一篮子股票的风格,通过更少的投资限制,做出较高预期的长期超额收益。”
张锦升表示,市场风格的极致推演或突然切换对量化策略来说是不友好的,因为模型需要一定的历史数据来进行自我学习,所以在风格切换的当时会无法适应,但随着数据的积累,模型仍会对新的市场环境做出调整适应。整体来看,去年下半年至今,量化策略还是跑赢指数的。
一些量化私募采取多策略模式,鸣石投资表示,相关性较低的多策略混合能够有效提升量化策略的市场适应能力,其中高频Alpha策略更多依赖于价量信号捕捉短期强势股、中频Alpha策略更多依赖于基本面信号捕捉中长期强势股、CTA策略作为“危机Alpha”,当股票Alpha策略表现不佳时CTA策略往往表现优异。“去年11月我们完成对高频Alpha策略的升级,在原有价量体系信号中加入了新研发的智能基本面信号(AI Fundamental);12月完成交易算法的升级,上线了自研交易算法,可以分别针对不同盘口风格的股票降低交易损耗。”
博普科技称,当市场风格切换较快时,量化策略存在风格适应问题,“我们的指数增强类产品会严格控制风格偏移度,今年以来相对中证500有不错的超额收益。”